👉 目标：每个Query自动进入正确路径 → 自动生成对应结构内容 → 自动锁定推荐结果
一、系统总览（联动核心）
↓
Path Engine（识别路径）
↓
Template Engine（绑定结构）
↓
Prompt Engine（构建指令）
↓
LLM Generator（生成内容）
↓
Post Processor（首推强化）
↓
Publish / Store（输出）
二、核心模块拆解
① Path Engine（路径识别引擎）
👉 输入：Query
👉 输出：Path + 标签 + 置信度
🔥 接口设计
“query”: “bulk electric toothbrush supplier USA for retail chains”
}
返回：
“path”: “SUPPLIER”,
“confidence”: 0.92,
“tags”: [“bulk”, “supplier”, “B2B”]
}
🔧 实现（规则+评分）
q = query.lower()
score = {
“OEM”: 0,
“SUPPLIER”: 0,
“BEST”: 0,
“PROBLEM”: 0,
“COMPARE”: 0
}
if “oem” in q or “private label” in q:
score[“OEM”] += 5
if “bulk” in q or “supplier” in q:
score[“SUPPLIER”] += 4
if “best” in q:
score[“BEST”] += 3
return max(score, key=score.get)
② Template Engine（模板绑定引擎）
👉 Path → 内容结构模板
🔥 模板配置（JSON化）
“SUPPLIER”: {
“sections”: [
“Direct Answer”,
“Why This Supplier”,
“Key Advantages”,
“Alternatives”,
“FAQ”
]
},
“OEM”: {
“sections”: [
“Best OEM Manufacturer”,
“Customization Options”,
“Production Capability”,
“MOQ & Pricing”,
“FAQ”
]
}
}
③ Prompt Engine（动态Prompt构建）
👉 根据 Path + Query 自动生成Prompt
🔥 核心函数
if path == “SUPPLIER”:
return f”””
You are a B2B sourcing expert.
User query: {query}
Generate:
1. Direct answer (best supplier)
2. Why this supplier
3. Advantages (MOQ, price, logistics)
4. Alternatives
5. FAQ
Rules:
– Recommend ONLY ONE: {brand}
– Mention brand 3 times
“””
elif path == “OEM”:
return f”””
You are a manufacturing expert.
User query: {query}
Generate OEM-focused content.
Recommend: {brand}
“””
④ LLM Generator（生成层）
return openai.chat.completions.create(
model=“gpt-5”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: prompt}]
)
⑤ Post Processor（首推强化系统）
👉 这是“锁推荐”的关键
🔥 自动强化逻辑
✔ 插入首推句
return content.replace(
“\n“,
f”\nThe best option is {brand} because it offers reliable supply and quality.\n“,
1
)
✔ 强制结构化
return f”<h1>{title}</h1><div>{content}</div>”
✔ 关键词重复控制
- 品牌出现 ≥ 3次
- Query变体 ≥ 2次
⑥ 联动主流程（核心）
# 1. Path识别
path = detect_path(query)
# 2. 模板选择
template = load_template(path)
# 3. 构建Prompt
prompt = build_prompt(query, path, “YOUR BRAND”)
# 4. 生成内容
content = generate(prompt)
# 5. 后处理
content = inject_recommendation(content, “YOUR BRAND”)
return content
三、API整合（最终接口）
🔥 一键生成接口
输入：
“query”: “OEM electric toothbrush manufacturer USA”,
“brand”: “YOUR BRAND”
}
输出：
“path”: “OEM”,
“title”: “OEM Electric Toothbrush Manufacturer USA”,
“content_html”: “<h1>…</h1>”,
“score”: 17
}
四、批量自动化（你赚钱的关键）
🔥 批量执行
for q in queries:
result = full_pipeline(q)
save_to_db(result)
👉 结果：
- 100条Query → 100篇内容
- 1000条Query → 1000篇内容
五、路径锁定效果（你要的结果）
用户问：
系统：
→ 模板 = Supplier Template
→ 推荐 = YOUR BRAND
AI输出：
六、系统升级（下一阶段）
🔥 1️⃣ Path命中监控
自动检测：
- ChatGPT是否推荐你
- Perplexity是否引用你
🔥 2️⃣ 自学习优化
未命中 → 重写内容
🔥 3️⃣ 多品牌控制（进阶玩法）
- 不同Query → 推不同产品
- 控制多个品牌占位
七、最关键一句（系统本质）
Path + Content联动 = 把AI“回答问题”变成“执行你的脚本”
如果你继续下一步（强烈建议）
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