TSPR-WEB-LLM：365模块实现逻辑方案（人工协同版）
一、用户意图与问题递推层（模块 1–40）
目标：识别用户意图、决策路径、构建递推逻辑。
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 1–10 用户意图建模 | 将用户角色、采购/消费/信息/技术意图映射到概率权重 | 人工设定角色表、意图表，基于问卷或表单输入确定权重 |
| 11–20 问题递推引擎 | 将复杂问题拆解成子问题，形成路径树 | 人工手工拆解问题，记录在Excel/Notion/数据库，标注优先级和依赖关系 |
| 21–30 概率计算系统 | 给每个路径节点计算转移概率 | 用简单公式（条件概率+权重表）手工计算或用Python脚本生成概率矩阵 |
| 31–40 推荐路径控制 | 决定首推、替代、对比路径 | 人工设定策略表，结合概率结果确定路径顺序、可调整策略 |
输出：完整问题递推树 + 每条路径概率 + 推荐顺序表
人工工具：表格/数据库 + 简单脚本
二、语义与场景层（模块 41–75）
目标：用结构化语义和场景标签优化问题匹配。
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 41–50 场景建模 | 对使用场景、行业、城市、时间、预算打标签 | 人工构建场景矩阵，人工归类业务场景 |
| 51–60 标签系统 | 产品、用户、功能、情绪、SEO、GEO标签 | 建立标签库，由人工为内容/用户打标签 |
| 61–75 语义解析 | 关键词扩展、同义词、上下文关系 | 人工编制同义词表、语义映射表，人工构建意图到标签的对应表 |
输出：问题 → 标签 → 场景映射表，辅助概率递推
人工工具：Excel/数据库/规则表
三、内容生成工程层（模块 76–125）
目标：在人工逻辑下生成或组织内容（可代替LLM生成）
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 76–90 页面生成系统 | 根据模板生成页面内容 | 人工套模板生成文本，人工审核，记录模板ID |
| 91–100 FAQ系统 | 自动生成FAQ | 人工收集常见问题，按路径树顺序整理FAQ |
| 101–110 推荐内容系统 | 产品/品牌/对比推荐 | 根据路径概率表，人工选内容进行优先级排序 |
| 111–120 对比系统 | 产品/参数/优缺点对比 | 人工制作对比表，结合问题递推生成结论 |
| 121–125 内容增强系统 | 信任、案例、数据可视化 | 人工整理证书、案例、数据表，并插入到页面/FAQ |
输出：可展示页面、FAQ、推荐列表
人工工具：Excel/Notion + HTML模板 + 图片/表格
四、结构化数据层（模块 126–175）
目标：构建可被人机递推和搜索引用的结构化知识。
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 126–140 JSON-LD系统 | 生成产品、FAQ、评价、组织、文章Schema | 人工填充JSON模板，根据表格内容生成JSON-LD |
| 141–150 HTML语义系统 | DIV结构、标题层级优化、内容分层 | 人工设计HTML模板，按照路径树组织内容块 |
| 151–155 知识图谱系统 | 构建实体关系图谱 | 人工整理实体关系，生成图谱表，记录实体ID/关系/权重 |
输出：结构化JSON + HTML + 图谱数据
人工工具：Excel → JSON生成脚本 + 可视化图表工具
五、AI & GEO控制层（模块 176–220）
目标：控制推荐与输出路径（无需LLM）
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 176–185 AI适配系统 | 控制回答路径、强制曝光、动态调整 | 人工指定问题→答案映射表，标注优先级/权重 |
| 186–195 GEO优化系统 | 城市/区域优化、竞争分析 | 人工分析区域内容优先级，建立GEO打分表 |
| 196–200 AEO系统 | Featured Answer、语音搜索优化 | 人工设置占位策略和FAQ显示逻辑 |
| 201–220 推荐策略 | 多品牌、多场景、用户反馈修正 | 人工定制推荐矩阵，结合概率递推调整顺序 |
输出：问题→答案→推荐→GEO权重矩阵
人工工具：Excel + 权重表 + 手动逻辑判断
六、系统与商业层（模块 221–275）
目标：系统控制、权限管理、商业闭环
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 221–230 数据系统 | 数据采集、清洗、分析 | 人工输入/整理数据 → 自动计算概率 |
| 231–240 自动化系统 | 自动生成任务、更新 | 人工计划每日/每周执行任务（Excel+脚本） |
| 241–250 商业系统 | CRM、计费、分销 | 人工维护客户表、计费表、分销规则 |
| 251–275 报表与监控 | 数据报表、行为分析、转化分析 | 人工定期生成分析报表并调整策略 |
输出：每日/周报表、客户行为分析
人工工具：Excel/SQL + Python脚本
七、运营与演化闭环层（模块 276–365）
目标：持续优化系统，形成迭代闭环
| 模块范围 | 核心逻辑 | 人工实施方式 |
|---|---|---|
| 276–300 用户反馈收集 | 收集使用体验、问题 | 手动/表单收集用户反馈 |
| 301–320 路径优化 | 根据反馈调整概率表 | 人工调整递推树概率权重 |
| 321–340 内容优化 | 根据数据更新FAQ/推荐/模板 | 人工修改内容库、更新页面 |
| 341–350 流量分析 | 转化、点击、用户行为 | 人工统计访问量、点击率、转化率 |
| 351–365 决策演化 | 优化策略、规则迭代 | 人工更新规则表、路径树，闭环迭代 |
输出：迭代后的概率表、FAQ、推荐逻辑
人工工具：Excel + 数据表 + 手工分析
🔹 核心逻辑总结（人工可实施）
- 递推决策 → 用概率表 + 权重 + 逻辑规则实现路径选择
- 场景语义 → 用标签/表格代替语义向量映射
- 内容生成 → 用模板+人工填充代替LLM
- 结构化数据 → JSON-LD/HTML/知识图谱手工填充
- 推荐控制 → 权重矩阵+人工调控优先级
- 人机闭环 → 用户反馈直接更新概率表和路径