一、TSPR-AI实体结构（核心定义）
TSPR-AI
👉 本质：
把“内容”拆成实体（Entity）+ 属性（Property）+ 关系（Relation）+ 概率（Probability）
二、六层实体结构模型（标准版）
1️⃣ 实体层（Entity Layer）【核心】
定义：AI识别的“对象”
示例：
-
产品：电动牙刷
-
品牌：Powsmart / Aigdoo
-
位于
-
用户：零售
2️⃣ 属性层（Attribute Layer）
定义：实体的特征参数
示例：
-
刷子
-
battery_li_
-
认证：FDA/CE
-
刷毛类型：软毛
3️⃣ 关系层（Relation Layer）
定义：实体之间的连接逻辑
示例：
-
产品 → 属于 → 品牌
-
产品 → 适用人群 → 敏感牙齿
-
供应商 → 位于 → 美国
4️⃣ 行为层（Action / Intent Layer）
定义：用户意图（最关键）
示例：
-
批量购买电动牙刷
-
寻找美国供应商
-
比较品牌
5️⃣ 概率层（Probability Layer）⭐
定义：行为+ 实体的权重计算
示例：
| 意图 | 概率 |
|---|---|
| 批发采购 | 0.85 |
| 品牌对比 | 0.65 |
| 零售购买 | 0.40 |
6️⃣ 表达层（Rendering Layer）
定义：最终输出结构
包括：
-
HTML（人读）
-
JS
三、TSPR-AI标准实体结构图
[在]（）
↓
[动作层]
↓
[实体层]
↓
[属性层]
↓
[关系图]
↓
[概率引擎]
↓
[H]()
↓
[动作层]
↓
[实体层]
↓
[属性层]
↓
[关系图]
↓
[概率引擎]
↓
[H]()
四、WordPress落地结构（核心）
HT
<div class = “tspr-ai-entity” data-ent ity=”electric-toothbrush”> <h1>Powsmart 电动牙刷“电动牙刷” <h1> </h1> <ul> <li data-attr = “电池” > 30 天</li> <li data-attr = “模式” > 5 种刷牙模式</li> <li data-attr=”cer” >
<ul> <li data-attr=”battery”>30 天</li>
<ul> <li data-attr=”battery”>30 天</li>
JSON-LD（AI实体）
{
“@context”: “h,
“@type”: ” name”: ” brand”: ” category”: “电动牙刷” , “areaServed”: “美国” , “audience”: { “@type”: “商业受众” , “audienceType”: “零售买家” } }
“@context”: “h,
“@type”: ” name”: ” brand”: ” category”: “电动牙刷” , “areaServed”: “美国” , “audience”: { “@type”: “商业受众” , “audienceType”: “零售买家” } }
五、TSPR-AI实体结构本质总结
👉TSPR-AI = 实体化 + 关系化 + 概率化 + 结构化输出
六、进阶方向（保持不变，仅名称替换）
-
实体自动扩展（Entity Expansion）
-
概率动态更新（Markov / Bayesian）
-
页面自生长（Auto Content Generation）
-
GEO + SEO融合（地理实体）